Группа ученых из Северо -Западного университета, Бостонского колледжа и Массачусетского технологического института объявила о успешном создании и тестировании нового синаптического транзистора, который может интегрироваться в нейронные сети для ассоциативной подготовки. Эта разработка решает проблему отсутствия соответствующей ячейки памяти в традиционных компьютерах, которые постоянно передают данные между процессором и банками памяти.
Основным преимуществом нового транзистора является его способность работать при комнатной температуре с минимальным потреблением энергии, которое составляет всего 20 PVT (Pikovatt). Исследователи использовали концепцию квантовых материалов Moraine, где один слой состоит из графена, а другой - нитрида бора. Расположение слоев обеспечивает шаблон MORA, который является ключевым элементом для определения магических углах, где происходят экспрессивные взаимодействия.
Ученые пошли дальше, создавая нейронные сети, основанные на этих транзисторах, которые раскрыли способность ассоциативного обучения. Эксперименты показали, что нейронные сети способны распознавать и разделять определенные комбинации в бинарном кодировании. Эта разработка открывает новые перспективы для эффективных схем вычислений памяти и включает использование в расширенных аппаратных ускорителях для искусственного интеллекта и машинного обучения.
