Szwajcarscy naukowcy opracowali narzędzie sztucznej inteligencji do wykrywania sfałszowanych win, co otwiera nowe możliwości nie tylko w walce z oszustwami, ale także w produkcji wina.
Za pomocą algorytmu sztucznej inteligencji, który został przeszkolony do rozpoznawania win na podstawie ich pochodzenia, naukowcom udało się określić autentyczność win na podstawie analiz chemicznych. Za pomocą tego narzędzia można było zidentyfikować nawet zamek, w którym je wyprodukowano.
„Krąży mnóstwo oszustw związanych z winem: ludzie robią różne gówna w swoich garażach, drukują etykiety i sprzedają je za tysiące dolarów. Po raz pierwszy pokazujemy, że nasze metody chemiczne charakteryzują się znaczną czułością w wykrywaniu różnic” – zauważył profesor Alexandre Puget z Uniwersytetu Genewskiego w Szwajcarii.
Naukowcy wykorzystali chromatografię gazową do analizy składu chemicznego 80 win zebranych w regionie Bordeaux we Francji w ciągu 12 lat. Metoda ta oddziela i identyfikuje różne związki tworzące mieszaninę.
Wykryte klastry wykazują specyficzną sygnaturę chemiczną dla każdego producenta i wyświetlają lokalizację posiadłości na dwuwymiarowej siatce. Narzędzie to nadaje się do wykrywania zafałszowanego wina i może być również wykorzystywane do monitorowania jakości produkcji wina i mieszania.
„Dzięki temu możemy zrekonstruować mapę Bordeaux za pomocą chromatogramów, identyfikując konkretną sygnaturę chemiczną każdego producenta” – dodał Puget.
Badania przedstawione przez The Guardian sugerują, że sztuczna inteligencja może być skutecznym narzędziem nie tylko do wykrywania oszustw winiarskich, ale także do poprawy jakości produkcji wina i jej zysków.
