Швейцарские исследователи шагнули вперед в борьбе с поддельным вином, используя искусственный интеллект для анализа химических соединений в напитках. Этот инновационный подход позволяет распознавать уникальный химический почерк каждого виноградника и устанавливать подлинность продукта.
Для "обучения" программы искусственного интеллекта ученые использовали газовую хроматографию, физико-химический метод анализа веществ, обычно используемый в лабораториях для разделения и идентификации соединений. С помощью этого метода было проанализировано 80 вин, собранных в течение 12 лет из разных поместий во французском регионе Бордо.
“Первое, что мы увидели, это кластеры, которые соответствуют определенным одеяниям. Это сразу подсказало нам, что существует химический почерк, характерный для каждого одеяния, независимо от урожая. Это общая картина концентрации многих молекул, отличающая каждое шато”, – объяснил профессор Александр Пуже из Женевского университета в Швейцарии.
Важным преимуществом этого подхода есть возможность отслеживания вина с точностью до 99%, распознавание характерных черт каждого виноградника. Однако способность программы различать урожаи вина имеет 50% точности, что указывает на необходимость дальнейших исследований и усовершенствования алгоритмов.
Дэвид Джеффри, доцент виноведения в Университете Аделаиды, отметил: "Мощность машинного обучения для такого рода исследований становится все более очевидной с каждым новым применением в пищевой промышленности и сельском хозяйстве".
Этот прорыв вызывает интерес к виноделию и может служить важным инструментом для борьбы с поддельными напитками. Разработка подобных технологий может повысить качество и безопасность винодельческой продукции, обеспечивая потребителям более высокий уровень уверенности в качестве приобретенного вина.
