Um in der Ära der künstlichen Intelligenz wettbewerbsfähig zu sein, ist eine Sonderpädagogik erforderlich, schreibt Experte Brent Orrel in einer Kolumne für das American Enterprise Institute. Die Fähigkeiten erfordern die maximale Flexibilität der Person.
Nach jahrzehntelanger Industrie -Roboter, Fabriken und Outsourcing ist die Automatisierung endlich ins Büro gekommen. Der jüngste Artikel des Wall Street Journal hat gezeigt, wie neu "für den Geist" - komplexe Algorithmen und Sprachmodelle generativer künstlicher Intelligenz - zu zunehmender Unsicherheit in der professionellen Klasse führen.
In der Vergangenheit arbeitete die Automatisierung in der Regel mehr Arbeitnehmer, insbesondere diejenigen, die im Produktionssektor arbeiten. Zahlreiche jüngste Studien haben jedoch gezeigt, dass eine generative KI, die sich auf Sprachaufgaben konzentriert, bedeutet, dass ein Teil der Arbeit, die von Menschen ausgeführt wird, die ihren Lebensunterhalt in Worten verdienen (ob Schreiben oder Programmierung oder Koordinierungsaktionen), die KI übernehmen können, was ihnen hilft, einige Aufgaben auszuführen.
Eines der SII -Rätsel ist jedoch, dass Arbeitnehmer mit höherer Bildung und Fähigkeiten im Gegensatz zu den vorherigen Phasen der Automatisierung oft anfälliger sind als Menschen mit niedrigerem Wissen und Training. Dies bedeutet nicht unbedingt, dass der Wert der mit niedrigen Arbeiten zugenommenen Arbeiten zunimmt, sondern dass die Fähigkeiten eines höheren Niveaus "demokratisiert" werden, was es den Mitarbeitern ermöglicht, schwierigere Aufgaben zu erledigen und mit weniger Jahren teurer Bildung und Ausbildung zu arbeiten.
Die Artikelsdokumentation der jüngsten Veröffentlichung in der Wall Street Journal in Bezug auf die Einführung generativer künstlicher Intelligenz. Trotz der Tatsache, dass die Gesamtzahl der verlorenen Arbeitsplätze absolut niedrig bleibt, betont sie die Besorgnis von Arbeitnehmern, die ihre Arbeit zunehmend in Betracht ziehen, möglicherweise anfällig für Risiken.
Junge Arbeitnehmer sind am meisten besorgt: 65 Prozent der Millennials und 72 Prozent der Vertreter der Generation Z berichteten, dass sie irgendwie äußerst besorgt sind, ihre Arbeit unnötig zu machen oder dass sie automatisiert werden. Aber auch die Arbeiter der älteren Generation sind besorgt - mehr als die Hälfte der Generation X und bis zu 40 Prozent der Bouse.
Angst ist natürlich und sogar gerechtfertigt, aber wir müssen uns bewusst sein, dass Arbeiter für Arbeiter nicht so düster sind.
Laut Wyman -Autoren ist die Implementierung der KI kein reibungsloser und linearer Prozess. Theoretisch kann KI viel sein, aber um die Produktivität des Unternehmens erheblich zu steigern, muss sie ihre Geschäftsprozesse überdenken und umstrukturieren, was in vielen Aspekten eine schwierige und teure Aufgabe ist. Unternehmen müssen schwierige Entscheidungen darüber treffen, ob es notwendig ist, KI zu implementieren, und wie dies zu tun, unter Berücksichtigung von Faktoren wie Kapitalinvestitionen, belastenden Methoden des Versuchs und der Irrtum, alternative Kosten sowie der Zeit und des Geldes, die für die Umschulung von Mitarbeitern ausgegeben werden. Die allgegenwärtige Internetwirtschaft von heute ist nicht sofort aufgetreten. Wir haben vier Jahrzehnte gebraucht, um das zu erreichen, was wir haben, und 20 Jahre, bevor wir einen signifikanten Anstieg der Produktivität erreicht haben.
Die Parameter für KI und Jobs sind zweifach. Erstens werden die Konsequenzen im Laufe der Zeit erheblich sein; Und zweitens sind diese Effekte sehr ungewiss. Für jede Position, die die Risiken von "Ersatz" und den Verlusten von Arbeitsplätzen vorhersagt, beinhaltet ein anderer die Schaffung und "Erhöhung" von Arbeitsplätzen - die Tendenz der Technologie, Menschen zu helfen und ihre Produktivität zu steigern und nicht einfach die menschliche Arbeit zu ersetzen. (Dies erinnert an einen alten Witz darüber, was passiert ist, wenn wir alle Ökonomen am Ende erfunden haben. Antwort: Nichts, weil sie niemals zum Schluss kommen werden).
Wie können wir uns angesichts dieser Unsicherheit auf die Zukunft vorbereiten? Die Antwort ist einfach, aber nicht einfach. Laut Präsident Dwight Eisenhower sind "Pläne vergeblich, aber Planung ist erforderlich." Er war daran, dass Pläne zerbrechlich sind und selten einer Kollision mit der Realität standhalten. (Die gleiche Idee ist etwas prägnanter und sagte: "Jeder hat einen Plan, bis er von der Mündung geschlagen wird.") Andererseits entwickelt die Planung Selbstwissen, Flexibilität und Fähigkeit, sich an sich ändernde Umstände anzupassen.
Im Kontext von Arbeit und Karriere kann Unsicherheit mehr Aufmerksamkeit auf sich ziehen und in eine Vielzahl von Fähigkeiten investieren, die den Mitarbeitern diversifizierte "Portfolio" -Fertigkeiten vermitteln. Wenn die Technologie plötzlich die geschätzte, hoch entwickelte Fähigkeit verdrängt, verfügt der Mitarbeiter über kognitive Flexibilität, Vertrauen, Subjekterfahrung und soziale Kompetenzen, die für die Anpassung und gegebenenfalls das Überdenken erforderlich sind.
Die Grundlage des Kompetenzportfolios sollte keine kognitiven oder weichen Fähigkeiten sein, wie Flexibilität, Zeitmanagement, Teamarbeit und Kommunikation. Zusammen sind diese Fähigkeiten für das Lernen erforderlich und ermöglichen es den Mitarbeitern, in Echtzeit neues Wissen zu lernen und anzuwenden. Eine aktuelle IBM -Umfrage unter 3000 Top -Führungskräften in 28 Ländern hat gezeigt, dass in den letzten sieben Jahren der Soft Skills -Cluster auf die Spitze der Liste der "kritischen Fähigkeiten" gestiegen ist, während das Niveau der STEM ("Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen, Mathematik" - F.) sowie die Grundkenntnisse der Arbeit mit Computer und Computer.
Dies ist ein wichtiges Marktsignal. Wir sollten darauf achten.
Es ist äußerst wichtig, die Hintergrundunsicherheit nicht zu belassen, wenn die jüngsten Ereignisse im Bereich künstlicher Intelligenz und Beschäftigung verfolgt werden. Befreiung ist eine Tatsache des Lebens in einer Marktwirtschaft, und der Verlust von Arbeitsplätzen bei einigen hochqualifizierten Arbeitnehmern bedeutet nicht, dass der Schüler seine Spezialität verlassen sollte, weil er aufgehört hat, "sicher" zu sein.
Die Realität war und so gab es für einige Zeit nichts "sicher", bis der Wind weht. Die beste Lösung besteht darin, zu planen, flexibel zu sein.
