Die in Suchmaschinen verwendete künstliche Intelligenz hat wiederholt ernsthafte Probleme bei der Richtigkeit der Arbeit mit Nachrichtenquellen gezeigt. Laut einer kürzlich durchgeführten Studie des Columbal Journalism Review Center für Columbia Journalism Review bieten acht beliebte Shi-Suchdienste, die auf generativen künstlichen Intelligenz basieren, falsche Antworten auf Fragen für Nachrichtenquellen in mehr als 60% der Fälle.
Suchsysteme, die auf KI basieren, wie z. Darüber hinaus haben sich die bezahlten Versionen dieser Modelle als weniger genau erwiesen als kostenlose Optionen, was nur die Besorgnis der Benutzer erhöht.
Diese Probleme werden durch die Tatsache noch verschlimmert, dass einige SI -Plattformen wie Verwirrung Richtlinien ignorieren, die das Scannen bestimmter Webressourcen verbieten. Dies kann zu einem Verstoß gegen die Rechte an geistigem Eigentum und zu der unkontrollierten Verbreitung falscher Informationen führen. Eines der auffälligen Beispiele - Verwirrung identifizierte trotz klarer Einschränkung des Zugangs zu diesen Ressourcen fälschlicherweise fälschlicherweise National Geographic Materials.
Natürlich blieben diese Probleme bei Verlagen nicht unbemerkt. Sie stehen vor neuen Herausforderungen: Das Blockieren der SI -Systeme ihrer Ressourcen kann ihre Position verschlimmern und der Zugang führt zu erheblichen Verlusten an der Anzahl der Besucher. Der oberste operative Direktor der Zeit äußerte die Hoffnung, dass sich künstliche Intelligenztechnologien im Laufe der Zeit verbessern und zuverlässiger werden werden.
Als Reaktion auf den Skandal bestätigten Openai und Microsoft das Vorhandensein solcher Fehler in ihren Systemen und versprachen, an ihrer Korrektur zu arbeiten. Die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der KI in Suchmaschinen bleibt jedoch relevant, und ihre Lösung kann erhebliche Anstrengungen von Entwicklern und Menschenrechtsorganisationen erfordern.
