Eine neue Studie hat gezeigt, dass künstliche Intelligenz nicht nur Radiologen während der Mammogrammanalyse unterstützt, sondern auch ihre visuelle Suche aktiv prägt und die Genauigkeit von Interpretationen erhöht. Dies öffnet neue Horizonte, um KI als Werkzeug zu verwenden, das die medizinische Diagnose verbessert, ohne die Prozesse zu verlangsamen.
Während eines Experiments, das von einem Team unter der Führung von Jesse Hommers vom Medical Center der Universität von Radbaud (Nemegen, Niederlande) durchgeführt wurde, wurden 12 Radiologen beteiligt, die 150 Mammogramme bewerteten - von denen die Hälfte bestätigte Brustkrebsfälle enthielt. Wissenschaftler haben die Technologie zur Verfolgung der Augenbewegungen eingesetzt, die es ermöglichte, genau zu messen, welche Bereiche die Bilder und wie lange Spezialisten beobachtet haben - mit und ohne die Unterstützung der KI.
Die in der Radiologie veröffentlichten Ergebnisse zeigen eine spürbare Verbesserung der Qualität der Diagnostik: Die AUC (Fläche unter der Kurve) stieg von 0,93 auf 0,97 mit unveränderter Empfindlichkeit, Spezifität und Lesezeit. Die Analyse der Augenbewegung zeigte, dass mit der Unterstützung der KI -Radiologen, die sich stärker auf Bereiche mit realen Läsionen konzentrierten und weniger Zeit in gesunden Bereichen verbrachte. Zum Beispiel nahm der Anteil der Fixierung an einer gesunden Brust von 11,1% auf 9,5% ab, während die durchschnittliche Zeit der Läsion von 4,4 auf 5,4 Sekunden stieg. Nach Angaben der Forscher dient die KI als eine Art "Fokus" für das Aussehen des Arztes und erhöht die Aufmerksamkeit für potenziell gefährliche Bereiche. Die Autoren betonen jedoch, dass übermäßiges Vertrauen in automatisierte Tipps riskant sein kann. Falsche KI -Signale können den Arzt irreführen, daher bleibt kritisches Denken eine wichtige Fähigkeit. Heutzutage arbeiten Wissenschaftler an der Optimierung der Integration künstlicher Intelligenz in die klinische Praxis: Wann und wie man am besten unterstützt wird, sowie wie man Situationen erkennt, in denen KI möglicherweise unzuverlässig sein kann.
Mammogramme doppelte Leser, die in der Welt weit verbreitet sind, verbessert zwar die Krebsqualität, erhöht jedoch zweimal die Last für Ärzte. KI zeigt bereits die Fähigkeit, dies zu kompensieren - insbesondere in Dänemark war es möglich, die Last von Radiologen um 50%zu reduzieren, wodurch das Ausmaß der diagnostischen Genauigkeit aufrechterhalten wurde. Dies betont nur das Potenzial der künstlichen Intelligenz als Instrument für eine effektive und sichere medizinische Unterstützung.
