Meta ogłosiła znaczne osiągnięcia w rozumieniu ludzkiego mózgu, prezentując modele sztucznej inteligencji, które są w stanie czytać sygnały mózgu i zamieniają je w imponującą dokładność. Te innowacyjne zmiany mogą zrewolucjonizować interfejsy komputerów mózgowych, zapewniając nowe możliwości osobom, które straciły zdolność mówienia.
Projekt rozwinął się wraz z udziałem międzynarodowych badaczy, w tym fundamentalnych laboratoriów sztucznej inteligencji (FAIR) w Paryżu i Basque Center for Knowledge, Brain and Languages w San Sebastian w Hiszpanii, pokazuje zdolność zjednoczenia aktywności mózgu. Korzystając z magnetoencefalografii (MEG) i elektroencefalografii (EEG), naukowcy odnotowali aktywność mózgu 35 zdrowych ochotników po wydrukowaniu tekstu. Zebrane sygnały zostały przetworzone za pomocą specjalnej architektury trzech komponentów: miedź obrazu generuje ideę słów niezależnie od mózgu, wówczas pomysły te są dostosowane do aktywności mózgu za pomocą mózgu Cocid, a dekoder obrazu generuje tekst. Wyniki tego badania są uderzające: model AI jest w stanie przywrócić do 80% rekrutowanych postaci, co jest znacznie bardziej skuteczne niż tradycyjne metody EEG, w których dokładność jest często znacznie niższa. Ten przełom otwiera nowe horyzonty w stosowanie nieinwazyjnych interfejsów-spółki mózgowej, które mogą pomóc ludziom przywrócić komunikację, w szczególności dla tych, którzy stracili zdolność mówienia lub drukowania z powodu niepełnosprawności.
Drugie badanie, które koncentruje się na zrozumieniu, w jaki sposób mózg zamienia myśli w język, pokazało, w jaki sposób sztuczna inteligencja może dokładnie zidentyfikować punkty, gdy myśli są przekształcane w słowa, sylaby lub poszczególne litery, co daje jeszcze więcej możliwości rozwoju nowych technologii w dziedzinie neuroprostez.
