Szwajcarscy badacze zrobili krok naprzód w walce z fałszywym winem, wykorzystując sztuczną inteligencję do analizy związków chemicznych w napojach. To innowacyjne podejście pozwala rozpoznać unikalne „chemiczne pismo” każdej winnicy i ustalić autentyczność produktu.
W przypadku „szkolenia” programu sztucznej inteligencji naukowcy stosowali chromatografię gazową, fizykę chemiczną analizy substancji, zwykle stosowaną w laboratoriach do oddzielenia i identyfikacji związków. Ta metoda przeanalizowała 80 win zebranych przez 12 lat z różnych posiadłości w francuskim regionie Bordeaux.
„Pierwszą rzeczą, którą widzieliśmy, są klastry, które pasują do pewnego zamku. Natychmiast powiedział nam, że istnieje chemiczne pismo, które jest typowe dla każdego chato, niezależnie od upraw. Jest to powszechny obraz koncentracji wielu cząsteczek, które wyróżnia każde zamek” - wyjaśnił profesor Alexander Puzh.
Ważną zaletą tego podejścia jest możliwość śledzenia wina do 99%, uznając cechy każdej winnicy. Jednak zdolność programu do rozróżniania plonów wina ma 50% dokładności, co wskazuje na potrzebę dalszych badań i poprawę algorytmów.
David Jeffrey, profesor nadzwyczajny z Adelaide University, powiedział: „Moc uczenia maszynowego dla tego rodzaju badań staje się coraz bardziej oczywista z każdym nowym zastosowaniem w branży spożywczej i rolnictwie”.
Ten przełom jest interesujący w produkcji wina i może służyć jako ważne narzędzie do zwalczania fałszywych napojów. Rozwój takich technologii może podnieść jakość i bezpieczeństwo produktów winiarskich, zapewniając konsumentom wyższy poziom zaufania do jakości zakupionego wina.
