Штучний інтелект, що використовуються в пошукових системах, неодноразово продемонстрував серйозні проблеми в точності роботи з джерелами новин. Згідно з нещодавнім дослідженням Центру цифрової журналістики при Columbia Journalism Review, вісім популярних ШІ-пошукових служб на основі генеративного штучного інтелекту дають помилкові відповіді на запити щодо джерел новин у понад 60% випадків.
Пошукові системи на основі ШІ, такі як Perplexity Pro і Grok 3, піддалися критиці за те, що часто надають правдоподібні, але невірні дані, включаючи неточні заголовки, джерела та URL. Більше того, платні версії цих моделей виявилися менш точними порівняно з безкоштовними варіантами, що лише посилює занепокоєння користувачів.
Ці проблеми ще більше загострюються тим, що деякі ШІ-платформи, наприклад, Perplexity, ігнорують директиви, які забороняють сканувати певні веб-ресурси. Це може привести до порушення прав інтелектуальної власності та до неконтрольованого поширення фальшивої інформації. Один з яскравих прикладів — Perplexity неправильно ідентифікувала матеріали National Geographic, незважаючи на чітке обмеження доступу до цих ресурсів.
Природно, ці проблеми не залишилися непоміченими серед видавців. Вони стикаються з новими викликами: блокування ШІ-системами своїх ресурсів може погіршити їхнє становище, а відкриття доступу призводить до значних втрат в кількості відвідувачів. Головний операційний директор журналу Time висловив сподівання, що з часом технології штучного інтелекту покращаться і стануть більш надійними.
У відповідь на скандал, OpenAI та Microsoft підтвердили наявність таких помилок у своїх системах і пообіцяли працювати над їхнім виправленням. Однак питання надійності та точності ШІ в пошукових системах залишається актуальним, і його вирішення може потребувати значних зусиль з боку розробників та правозахисних організацій.
